「結局、自分でやったほうが早いんですよね」

小さな会社の社長さんから、本当によくお聞きする言葉です。そして——これは、たいてい事実です。

十年やってきた人と、入って半年の人。同じ仕事をすれば、速さも質も違って当たり前です。説明する時間を考えれば、自分でやったほうが今日は早く終わります。

正しいからこそ、抜けられない。ここがこの問題の厄介なところです。

抜けられない、3つの理由

どれも、まっとうな理由です。気合いや意識の問題ではありません。

でも、その先に何が起きるか

問題は、この状態が続いた先です。

社長が、会社でいちばん詰まっている場所になります。

すべての仕事が社長を通るので、社長が止まると全部止まる。人を採っても、任せる仕事がないので育たない。育たないから、また自分でやる。

そして何より、社長が休めません。倒れたら終わる会社になってしまいます。

「人が採れない」とお困りの会社も、よく見ると採用の前に、渡せる形になっていないことがあります。採れても、渡すものがないのです。

手放す順番を、間違えないこと

よくある失敗は、いきなり難しい仕事を渡してしまうことです。「これができるようになってほしい」と期待して渡し、うまくいかず、「やっぱり自分でやろう」に戻る。

順番があります。

① 判断の要らない作業 → ② 判断基準が言葉にできる作業 → ③ 判断そのもの

①から始めます。入力、整理、定型の連絡。つまらない仕事に見えますが、ここを渡すだけで社長の時間は目に見えて空きます。何より、失敗しても大きな傷にならないのが大事です。

②は、基準を言葉にできたものから。「この条件なら受ける」「この金額を超えたら相談」——言葉にできた分だけ、渡せます。言葉にできないうちは、まだ渡せません。

③は、いちばん最後です。そして、全部は渡しません。最終的な判断は、社長が持ち続けていいと思います。

渡すときの、4つの原則

「自分でやったほうが早い」が、正しい場面もあります

何でも手放せばいい、という話ではありません。次の場合は、社長がやるほうが合理的です。

見分け方は簡単です。「これ、来月もまた発生するか?」と自分に聞いてみる。繰り返すものなら、渡す価値があります。

AIは、「任せる練習」になります

ここからは、私たちがふだん見ている立場からの話です。

AIに仕事を頼む作業は、人に任せる作業とまったく同じ構造をしています。

つまり、AIに任せるのが下手な人は、人に任せるのも下手です。逆もまた同じで——ここが面白いところですが——AIで練習すると、人への任せ方もうまくなります。

AIには、大きな利点があります。何度やり直させても、気を悪くしません。深夜でも構いません。「伝え方が下手でも、相手が傷つかない」——練習相手として、これ以上の条件はないと思います。

そして現実的な効果として、①の「判断の要らない作業」は、人を雇わなくてもAIに渡せます。社長の時間が空けば、②③を人に渡す余裕が生まれます。

一人で事業をされている方なら、話はもっと単純です。渡す相手がいないなら、最初の相手はAIです。

おわりに

「自分でやったほうが早い」は、今日の話としては正しい。でも、来年の話としては間違っています。

渡すのに時間がかかるのは、投資だからです。今日は損をして、半年後に返ってくる。その半年を踏み出せるかどうかだけだと思っています。

まずは、来月も必ず発生する、判断の要らない仕事を1つ。そこから始めてみてください。

関連して、部下の自発性を引き出す3つの原則、ベテランの判断を会社に残す手順も書いています。あわせてご覧ください。