「見積は、長年の勘でやっているんだよ」

ベテランの経営者の方から、よく聞く言葉です。そしてたいてい、こう続きます。

「それを、どうやって次の代に渡せばいいか分からない」

この記事では、その勘をAIに引き継ぐ手順を、実際に進めている流れに沿ってご説明します。

はじめに:AIに勘を「持たせる」ことはできません

最初に、はっきりお伝えしておきます。AIが、ベテランと同じ勘を持つことはありません。

できるのは、別のことです。

勘が働いた瞬間の判断を、言葉と事例の形で外に取り出して、再現できるようにする。

そして、もうひとつ大事な前提があります。勘そのものも、時代とともに変わります。いまの勘は、いまの材料・いまの相場・いまのお客様に合わせて作られたものです。時代が動けば、勘のほうも動きます。

ですから、この取り組みは「保存して終わり」ではありません。残すことと、更新し続けることは、セットです。(詳しくは後半に書きます)

置き換えではなく、写し取って残す作業です。ここを取り違えると、「AIに仕事を奪われる」という話になってしまい、現場も協力してくれません。目的は、退職や引退でノウハウが消えてしまうのを防ぐことです。

勘は「分かれ目」に宿っています

ベテランの方に「どうやって見積もっているんですか」と聞くと、たいてい「勘です」と返ってきます。

これは、出し惜しみされているわけではありません。ご本人も、言葉にしたことがないだけです。何十年もやってきた判断は、考えるより先に手が動く状態になっています。

取り出すコツは、作業の手順ではなく判断が分かれた場所を聞くことです。

最後の質問が、特に効きます。断る基準には、その会社の経験が全部入っています。過去に痛い目をみた条件、割に合わなかった客先、無理をして品質を落とした案件——「受けない理由」は、成功例よりも雄弁です。

AIに入れる形は、3つあります

聞き出したものは、次の3つに分けて入れていきます。

いちばん効くのは、2つ目の事例です。暗黙知は、ルールを箇条書きにするより、「このときは、こう判断した」という実例を20件並べるほうが、はるかに正確に伝わります。

そして、見込みと実際がズレた案件ほど価値があります。うまくいった案件より、「思ったより手間がかかった」案件のほうが、勘の正体を教えてくれます。

精度は、答え合わせで上げます

いきなり本番で使わないことを、強くおすすめします。終わった案件で試すのが安全です。

  1. 過去の案件の「条件だけ」をAIに渡して、見積を作らせる
  2. 実際の見積と比べる
  3. ズレた理由を、ベテランに聞く → それが、まだ言葉になっていない勘です
  4. その基準を書き足して、もう一度試す

これを10〜20件くり返すと、どこまで任せられて、どこが任せられないかが数字で見えてきます。

「たぶん大丈夫」ではなく、
「過去20件のうち17件は、許容範囲に収まった」と言えるようになる。

この状態になって、はじめて現場で使えます。そして、この答え合わせの過程そのものが、いちばん濃い引き継ぎになります。

任せる線と、任せない線

よくいただくご懸念に、こういうものがあります。

「時代の流れや、お客様との付き合いの長さで、金額は変わる。そこまでAIが分かるのか」

正直にお答えすると、そこは完全には反映できません。だから、線を引きます。

「値引きが一定以上になるときは、必ず社長の承認を通す」といった仕組みも設定できます。AIが勝手に出すことはありません。

手間はAIに、判断は人に。この順番さえ崩さなければ、怖い使い方にはなりません。

できること・できないことを、最初に分けておく

導入でつまずく原因の多くは、期待のかけ違いです。着手前に、3つに仕分けしておくと安全です。

3つ目を約束してしまうと、信頼を失います。できないことは、できないとお伝えするのが結局いちばん早いです。

はじめの一歩は、小さくて大丈夫です

全部を一度にやろうとすると、現場が止まります。おすすめは、こういう順番です。

  1. いちばん面倒で、いちばん判断が要らない作業を1つ選ぶ(表記の統一、書式づくりなど)
  2. それだけをAIにやらせて、1〜2週間使ってみる
  3. 楽になった実感が出てから、判断の部分に進む

先に小さな成功があると、ベテランの方も話してくれるようになります。「これなら、仕事を取られるわけじゃないな」と分かるからです。順番を逆にすると、まず警戒されます。

残すのは、技術ではなく「考え方」です

この取り組みを進めていくと、だんだん分かってきます。

残したいのは、作業の手順ではありません。なぜ、そう判断したのかのほうです。

手順書は、すでにある会社も多いと思います。それでも引き継ぎがうまくいかないのは、手順書に「判断の理由」が書かれていないからです。書いた本人にとっては当たり前すぎて、書く必要を感じないんですよね。

AIに引き継ぐ作業は、つまるところその「当たり前」を、一度ぜんぶ言葉にしてみる作業です。

そして言葉になったものは、AIだけでなく、次に入る人にも渡せます。ここがいちばんの価値だと思っています。

似た事例として、ベテラン退職に備えて属人化を解消するモデルケースも書いています。あわせてご覧ください。

ただし、勘は「更新し続けるもの」です

ここまで、勘を取り出して残す話を書いてきました。でも、ひとつ大事なことを付け加えておきます。

凄腕の経営者ほど、時代を読み、学び続けています。

勘は、その時代の材料・相場・お客様に合わせて作られたものです。時代が変われば、正しい判断も変わります。昨日までの最適解が、今日の最適解とは限りません。

長く続いている会社の社長さんにお会いすると、だいたい共通しています。経験が豊富なのに、新しいことを平気で聞いてくる。「それ、知らないから教えて」と言える。昔のやり方に固執していません。

つまり、あの「勘」は、何十年も前に完成して止まったものではないんです。毎年、少しずつ書き換えられてきた結果が、今の勘です。

だとすると、注意すべき点が見えてきます。今の判断基準をそのまま固定して残すと、「ある時点の勘」を会社に残すことになります。材料も、相場も、お客様の求めるものも変わっていくのに、基準だけが止まってしまう。

ですから、残して終わりにしないことです。

この3つ目が、特に効きます。変化の理由まで残っていれば、次の代の人は「なぜ今この基準なのか」を理解したうえで、自分で次の更新ができるからです。

残すのは、答えだけではありません。答えを更新してきた、その考え方のほうです。

おわりに

勘は、消えません。でも、そのままにしておけば、その人と一緒にいなくなります。

引退や退職が決まってから慌てて始めると、時間が足りません。まだ現役で、毎日判断している今だからこそ、取り出せるものがあります。

「うちの場合はどうだろう」と思われた方は、無料相談でお聞かせください。何から始めるのがよさそうか、一緒に整理します。

※ 本文中の例は、進め方をご説明するためのものです。実際の進め方・期間は、業種や業務の内容により異なります。